杜宁：用大数据技术打造丝绸股份金融“智能核心”

(作者:柯文哲)當代金融領域變革日新月異,行業整體結構的不穩定構築,導致其整體發展態勢異常複雜,風險與機遇猶如硬幣兩面,隨時活躍在市場的每個角落。在這處處充斥着激烈競爭的時代,發展健全而科學的投資分析能力對金融服務類企業而言無疑雪中送炭。近年來,業界出現一批堪比“預言家”的金融投資分析師,他們不僅時常做出精準的金融項目投資決策,伴隨着數字化、信息化技術的持續升級進程中,還爲行業帶來了前沿而獨到的科創產物,知名金融投資分析專家——杜寧即是該領域翹楚人物之一。身處業界前沿,他高超的綜合分析能力及對行業發展走勢的預判遠遠超越了絕大多數業內同仁,而其在科研創新應用方面的優異表現,也爲行業帶來了新的發展空間。

作爲金融投資分析領域的佼佼者,杜寧憑藉自身獨樹一幟的分析策略,佇立於行業領先地位。他深知數據分析的重要性,希望通過先進的數據分析方法幫助金融投資從業者們更好地掌握市場機會。同時,出於對科研探索的熱衷,他也會將當下富有時代化與科技感的技術手段融入工作流程。他的科研技術手段彙集了數學、統計學與計算機科學的高新技術方案,其中包括大數據處理、雲計算與深度學習在內的多角度、多領域技術。通過個人創新力在這些先進技術上的開拓,來推動相關技術乃至整個行業的變革與進步。此外,他的研發理念非常簡單:打造一箇全面、智能、高效、精準的大數據分析工具,幫助投資分析師更好地理解市場,使投資決策更爲精準。兩年前,由他獨創開發的“基於大數據的金融數據分析系統V1.0”問世,出色的性能、別具一格的創新視角與完美的使用成效三位一體,不僅使這項技術在市場競爭中大獲全勝,而且還成爲整個市場矚目的焦點,吸引了越來越多的金融從業者競相模仿,開創中國金融投資事業創新發展的先河。

杜寧深諳金融投資市場的行業形態與套利機制,在藉助大數據分析流程的輔助下,可以更加深入的剖析市場行情走勢,他的這項“基於大數據的金融數據分析系統V1.0”的技術核心便全面應用了這種全新的研發理念。該系統在運行時,利用雲計算與大數據處理功能對相關數據進行挖掘、建模,在自動抓取大量實時金融數據的前提下,對已抓取數據進行大規模的分析與計算,最終通過這種科學的分析機制來洞察金融投資市場的實時動向和金融投資企業的運營狀況,併爲相關投資者提供十分契合的投資機會。此外,該系統的語義分析能力是此前業內出現的同類系統完全不曾具備的,這種靈活多元的智能分析能力能夠在對相關金融投資企業的財務、投資舉動和企業發展動態等重大事件的分析中預測市場趨勢,最終提供出精準的投資決策。

此前,杜寧曾公開表示:“科研創新精髓的實質是務實又普惠於社會發展的,一味直白的向業界展現先進的技術構造而不付諸於改變行業發展形態,只會造就矯揉造作般的空洞。”對此,他經常向業內投資大佬、專家學者和金融愛好者們分享自己的研究成果,並在許多社交媒體上發佈相關市場走勢的觀察與投資業態分析,受到行業同仁們的關注與追隨。與此同時,他對自身科研技術在實際市場應用中的價值挖掘也相當重視:“科創產品的應用性纔是硬道理,如果我的先進理念和技術未付諸於行業實踐,那麼曾付出的一切功力都是白費力。浪費了資源,也消費了珍貴的科研年華。”這兩年來,通過產品本身的優異性與先進性、自身強大的業界影響力以及多渠道的對外推廣,他的科創成果爲行業的業務進展提供了實質性、進步性的功效,獲得了極佳的業內口碑。以恆生滬深300ETF爲例,在使用杜寧開發的“基於大數據的金融數據分析系統V1.0”後,可以很好地發現該ETF的上升趨勢。同時再結合其他相關維度的基礎上,對該ETF的淨值走勢進行預測,最終獲得了可靠程度最高的投資建議。大量實際測試表明,該系統能夠輕易發現投資市場的潛在趨勢並根據數據分析提供精準的策略解析,指導更好的投資方向。同時,它還提供了尋找潛在估值優勢的數據支持,幫助投資者更好地把握市場機遇,不僅切實體現了“智能”特性,其在學術層面也得到了廣泛認可。杜寧爲行業做出的這些開創性成就,不僅爲整個金融業的創新發展注入鮮活能量,也在金融科技領域掀起了一股技術革命的狂潮。

杜寧將未來科研工作的着力點放在了證券投資分析、金融風險評估與AI技術、BP神經網絡等涉及人工智能開領域的創新融合上。此外,由於區塊鏈技術在當下金融投資市場的廣泛性使用,杜寧還計劃對此項技術中涉及相關投資分析功能的模塊進行優化升級,從而更人性化的服務於投資者們的各類投資行爲流程中,預計在此後的3-5年,他將持續爲行業帶來更多原創的個人技術成就。我們期待這些創新技術屆時將爲行業發展綻放出絢爛的“科創之光”,也期許着業內更多的投資分析師以科創技術打造金融業“智能核心”。