[汇添富策略回报]中兴通讯5G

【編者按】低空經濟作爲新質生產力的重要發展方向之一，如今正值發展風口，受到諸多企業和投資者的關注。然而，機遇與問題並存，當前低空經濟發展正受到航空鳥擊等問題的困擾，需要有相關技術方案前來解決。在此背景下，中興通訊攜手北京移動等合作伙伴，依託5G-A通感一體規模連片組網環境，在延慶無人機產業園實現了對飛鳥等不同低空目標的精準識別，從而破解了鳥擊難題，有效助推低空經濟高質量發展。

低空經濟作爲新質生產力的重要發展方向之一，如今正值發展風口，受到諸多企業和投資者的關注。然而，機遇與問題並存，當前低空經濟發展正受到航空鳥擊等問題的困擾，需要有相關技術方案前來解決。在此背景下，中興通訊攜手北京移動等合作伙伴，依託5G-A通感一體規模連片組網環境，在延慶無人機產業園實現了對飛鳥等不同低空目標的精準識別，從而破解了鳥擊難題，有效助推低空經濟高質量發展。


鳥擊一直是航空業的世界性難題。當前的技術手段主要依賴生物防治等間接、被動的驅鳥方式，飛機無法做到主動避讓。隨着生態環境的改善，鳥類逐年增多，鳥防壓力隨之增加。

今年五月，中興通訊攜手各方合作伙伴強強聯合，在延慶成功部署大規模4.9G 5G-A通感一體設備連片組網，採用業界最先進的4.9G 128TR自收發通感一體化基站設備，成功搭建起了5G-A通感一體規模連片組網環境，實現了低空600m以下空域無縫覆蓋。在各方聯合持續探索下，5G-A通感一體技術在低空經濟及低空安防領域的可行性及優勢不斷顯現，爲解決航空業鳥擊等一系列傳統難題提供了強大的基礎設施基礎。


飛鳥和無人機類的“低慢小”目標，種類多、飛行高度低、機動性強，給目標探測帶來極大困擾。本次驗證中，中興通訊通過大模型深度學習，對飛鳥的大小、形狀、飛行速度、飛行軌跡等信息的通感感知回波進行檢測和建模，再根據大量的飛鳥目標不斷地完善數據、訓練模型，來構建飛鳥特徵數據庫；通過深度學習算法，構建深度學習網絡，從大量的通感感知數據中學習飛鳥的特徵，訓練模型自動識別和分類目標；在5G-A連片組網環境下，通過多視角海量數據特徵融合，基於全面的飛鳥特徵庫，對飛鳥識別的準確性和可靠性大幅提升，實現對飛鳥的精準高效識別。

本次驗證表明，在5G-A技術的加持下，通過低空經濟和低空安防高發空域無縫通信 感知能力的成功構建，使飛鳥被看得見，辨得明，變被動防治爲主動識別，爲破解鳥擊這一長期難題找到了“新解”。

5G已來，6G未至，值此戰略機遇期，中興通訊將會深入掘5G-A的技術價值，賦能千行百業，推動新質生產力的發展。接下來，中興通訊會好好利用5G-A通感一體技術，輔助構建全域連續感知低空網絡，助力低空經濟發展，爲社會創造更多價值。