平均數和方差都是數學學習中的重要概念，平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數，方差是各個數據與其算術平均數的離差平方和的平均數，他們之間存在着諸多聯繫。
平均數和方差公式
1、平均數公式
平均數是數據集中所有數據的總和除以數據的總個數，它表示數據的中心位置。計算公式如下：
平均數=所有數據的總和/數據的總個數。
例如，如果有一箇包含5個數據的數據集，分別是3、4、6、8和10，那麼這個數據集的平均數爲：
平均數=（3+4+6+8+10）/5=6.2
2、方差公式
方差是數據集每個數據與其平均數之差的平方之和，再除以數據的總個數減1，它表示數據分佈的離散程度。方差越大，表示數據的分散程度越大，越不集中；相反，方差越小，表示數據的分散程度越小，越集中。計算公式如下：
方差=Σ（所有數據與平均數的差的平方）/數據的總個數-1例如，如果有一箇包含5個數據的數據集，分別是3、4、6、8和10，那麼這個數據集的方差爲：
平均數=（3+4+6+8+10）/5=6.2
（x1-6.2）^2+（x2-6.2）^2+（x3-6.2）^2+（x4-6.2）^2+（x5-6.2）^2=（3-6.2）^2+（4-6.2）^2+（6-6.2）^2+（8-6.2）^2+（10-6.2）^2=10.96方差=10.96/（5-1）=2.74。
方差和標準差有什麼區別
1、概念不同。統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數；標準差是總體各單位標準值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。
2、樣本不同。樣本方差和樣本標準差都是衡量一箇樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本數據的波動就越大。
3、對於數據的表現不同。真正能反映穩定性的是標準差，因爲它的單位和數據的單位是一樣的，而方差的單位是數據單位的平方，所以方差有點誇大波動的情況。
4、方差是在概率論
和統計方差衡量隨機變量
或一組數據時離散程度的度量，用來度量隨機變量和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。標準差在概率統計中常做統計分佈程度上的測量，反映組內個體之間的離散程度，平均數相同的兩組數據，標準差未必相同。
方差爲什麼要平方而不是絕對值
方差要進行平方而不是求絕對值，原因是方差本質上是樣本與樣本均值偏差的平方和的平均數，其中每個偏差值都是有正負之分的，採用絕對值會導致這些正負差別被抹去，無法反映出樣本真實的波動程度。
因此，通過平方的方式來計算方差，可以使得樣本點偏離均值的距離作爲波動程度的度量，並且這種計算方式被廣泛認爲更爲準確和客觀。
另外，由於平方運算會放大數據的異質性，因此對於存在差異較大的數據（如極端值），採用方差並平方計算的方式可以更好地表達它們對總體數據的影響。
